Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных — Петр Андреевич Пылов, Роман Вячеславович Майтак, Анна Владимировна Дягилева
Аннотация к книге «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных»
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Автор: Петр Андреевич Пылов, Роман Вячеславович Майтак, Анна Владимировна Дягилева