Прикладное программное обеспечение

Читать книгу Аннотация к книге «Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды» Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста. Книга поможет выявить и…

Читать книгу Аннотация к книге «Excel. Пошаговое руководство для профессиональных и личных задач» Если вы когда-либо чувствовали растерянность, открыв пустой файл Excel,— эта книга именно для вас. Это хорошо структурированное и понятное руководство обучает базовым и расширенным функциям Excel, причем делает это наглядно и системно — через реальные сценарии и пошаговые упражнения. Основанное на принципе…

Читать книгу Аннотация к книге «Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код» Книга освещает практические основы когнитивистики для программистов. Основные темы: осмысление и развитие чужого и собственного кода, изучение новых языков программирования, мнемонические приемы для программистов, поддержка кода в читаемом состоянии. Объяснено, как снижать когнитивную нагрузку при работе программиста, как делать код логичным и…

Читать книгу Аннотация к книге «Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров» Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания…

Читать книгу Аннотация к книге «Жемчужины разработки. Чему мы научились за 50 лет создания ПО» Совершенное программное обеспечение невозможно создать без изучения накопленного опыта. Опыт — главный учитель, но медленный и нередко болезненный. Но зачем же нам повторять ошибки? Книга «Жемчужины разработки» поможет совершенствоваться быстрее и избежать многих проблем, обучаясь на опыте других людей, которые…

Читать книгу Аннотация к книге «Photoshop. Полное руководство. Официальная русская версия» Если вы хотите освоить и научиться эффективно пользоваться Photoshop для решения своих творческих задач, то эта книга как ничто поможет вам в этом. В книге вы найдете грамотное, доступное и структурированное описание всевозможных инструментов и методик использования Photoshop в сочетании с большим количеством характерных…

Читать книгу Аннотация к книге «Фото, видео и звук. Лучшие программы.» Вы держите в руках новый справочник известного автора компьютерной литературы Виталия Леонтьева. С помощью этой маленькой книги вы научитесь ориентироваться в том огромном количестве программ для работы с фото-, аудио- и видеоматериалами, которое предоставляет рынок на сегодняшний день. Написанный живым и легким языком справочник…

Читать книгу Аннотация к книге «Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание» Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В новом шестом издании вас ждут более 800 бизнес-задач, основанных на…

Читать книгу Аннотация к книге «BPF: профессиональная оценка производительности» Инструменты оценки производительности на основе BPF дают беспрецедентную возможность анализа систем и приложений. Вы сможете улучшить производительность, устранить проблемы в коде, повысить безопасность и сократить расходы. Книга «BPF: профессиональная оценка производительности» — ваш незаменимый гайд по применению этих инструментов. Брендан Грегг — эксперт и пионер проекта…

Читать книгу Аннотация к книге «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации» Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках,…